دوستان پیوند ها چت باکس دیگر موارد آمار وب سایت آمار مطالب کل مطالب : 25کل نظرات : 0 آمار کاربران افراد آنلاین : 1تعداد اعضا : 0 کاربران آنلاین آمار بازدید بازدید امروز : 1باردید دیروز : 3 بازدید هفته : 9 بازدید ماه : 42 بازدید سال : 160 بازدید کلی : 20658 |
نوشته شده به دست بهاره سیدی
با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین جدید که توسط دانشمندان دانشگاه Warrick ساخته شده است ، 50 سیارات فراخورشیدی شناسایی و تأیید شده است. برای اولین بار ، ستاره شناسان از یادگیری ماشینی (شکلی از هوش مصنوعی) برای تجزیه و تحلیل نمونه های سیارات استفاده کرده و تعیین می کنند که واقعی هستند و کدام ها نیستند. آنها مثبت کاذب هستند و سپس احتمال واقعی سیاره را محاسبه می کنند. محققان 50 سیاره جدید را با استفاده از روشهای متعدد تأیید از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین شناسایی کرده اند. محققان دانشکده فیزیک و علوم کامپیوتر دانشگاه وارویک و همچنین انستیتوی آلن تورینگ ، الگوریتمی مبتنی بر دستگاه را تهیه کرده اند که می تواند بین سیارات واقعی و غیرواقعی در نمونه ها به بزرگی وجود هزاران بدن آسمانی کشف شده توسط ماموریت هایی مانند ناسا ، کپلر و تس متفاوت باشد. دادن. این الگوریتم برای شناسایی سیارات واقعی با استفاده از دو نمونه بزرگ سیاره مثبت کاذب که توسط ماموریت کپلر تأیید شده ، آموزش داده شده است. فضاپیمای کپلر یک تلسکوپ فضایی ناسا است که برای کشف سیارات خارج از منظومه شمسی شبیه زمین ساخته شده است. این 50 سیاره از نظر اندازه نپتون تا اندازه زمین متفاوت است و مدارهای مختلف 200 روز تا کمتر از یک روز طول می کشد. با تأیید اینکه این 50 سیاره واقعی هستند ، اخترشناسان اکنون می توانند مشاهدات بیشتری را با تلسکوپ های سفارشی انجام دهند. دکتر دیوید آرمسترانگ از دانشکده فیزیک دانشگاه وارویک گفت: "الگوریتمی که ما ایجاد کردیم به ما امکان شناسایی 50 سیاره سیاره را می دهد." سیاره سیاره یا سیاره زمینی سیاره ای است که به دور یک ستاره (به غیر از خورشید) در گردش است. نتایج به دست آمده در مجله اطلاعیه های ماهانه انجمن نجوم سلطنتی منتشر شده است.
با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین جدید که توسط دانشمندان دانشگاه Warrick ساخته شده است ، 50 سیارات فراخورشیدی شناسایی و تأیید شده است. برای اولین بار ، ستاره شناسان از یادگیری ماشینی (شکلی از هوش مصنوعی) برای تجزیه و تحلیل نمونه های سیارات استفاده کرده و تعیین می کنند که واقعی هستند و کدام ها نیستند. آنها مثبت کاذب هستند و سپس احتمال واقعی سیاره را محاسبه می کنند. محققان 50 سیاره جدید را با استفاده از روشهای متعدد تأیید از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین شناسایی کرده اند. محققان دانشکده فیزیک و علوم کامپیوتر دانشگاه وارویک و همچنین انستیتوی آلن تورینگ ، الگوریتمی مبتنی بر دستگاه را تهیه کرده اند که می تواند بین سیارات واقعی و غیرواقعی در نمونه ها به بزرگی وجود هزاران بدن آسمانی کشف شده توسط ماموریت هایی مانند ناسا ، کپلر و تس متفاوت باشد. دادن. این الگوریتم برای شناسایی سیارات واقعی با استفاده از دو نمونه بزرگ سیاره مثبت کاذب که توسط ماموریت کپلر تأیید شده ، آموزش داده شده است. فضاپیمای کپلر یک تلسکوپ فضایی ناسا است که برای کشف سیارات خارج از منظومه شمسی شبیه زمین ساخته شده است. این 50 سیاره از نظر اندازه نپتون تا اندازه زمین متفاوت است و مدارهای مختلف 200 روز تا کمتر از یک روز طول می کشد. با تأیید اینکه این 50 سیاره واقعی هستند ، اخترشناسان اکنون می توانند مشاهدات بیشتری را با تلسکوپ های سفارشی انجام دهند. دکتر دیوید آرمسترانگ از دانشکده فیزیک دانشگاه وارویک گفت: "الگوریتمی که ما ایجاد کردیم به ما امکان شناسایی 50 سیاره سیاره را می دهد." سیاره سیاره یا سیاره زمینی سیاره ای است که به دور یک ستاره (به غیر از خورشید) در گردش است. نتایج به دست آمده در مجله اطلاعیه های ماهانه انجمن نجوم سلطنتی منتشر شده است. تعداد بازدید از این مطلب: 366
می توانید دیدگاه خود را بنویسید
|
درباره وبگاه منو کاربری خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
آرشیو مطالب مطالب پر بازدید مطالب تصادفی |